Jesteś tutaj: Przykładowe analizy

Analiza statystyczna - krzywe ROC.

Porównanie 3 grup pod względem ekspresji wykazało, że we wszystkich zmiennych występują istotne statystycznie różnice między grupami. Istotnie statystycznie większa ekspresja TP53 ma miejsce wśród osób zdrowych, niż wśród osób w stadium zaawansowanym. Nie ma natomiast istotnej różnicy między osobami zdrowymi i osobami w stadium wczesnym oraz pomiędzy osobami w stadium wczesnym oraz osobami w stadium zaawansowanym. Z kolei ekspresja wszystkich miRNA jest istotnie większa wśród osób zdrowych, niż wśród osób chorych w stadium wczesnym oraz niż wśród osób chorych w stadium zaawansowanym. Nie ma natomiast istotnych różnic między pacjentami e stadium wczesnym oraz pacjentami w stadium zaawansowanym. Ekspresje TP53 oraz wszystkich analizowanych miRNA mogą być klasyfikatorami rozpoznania choroby. W przypadku każdego z nich uzyskano bowiem wyniki istotne statystycznie, wskaźniki OMC (Overall Model Quality) są wyraźnie wyższe od 0,5, współczynniki AUC są odpowiednio wysokie, a ich błędy standardowe (SE) niewielkie. Opierając się na wskaźnikach AUC oraz OMC można powiedzieć, że zdecydowanie najlepszym klasyfikatorem choroby jest ekspresja miRNA-526. Podsumowując - poziom ekspresji poniżej danego punktu odcięcia świadczy o występowaniu choroby z odpowiednią czułością i swoistością.

Współpraca: www.plbs.pl www.anstat.pl